近日，工學院王龍教授領導的課題組在演化博弈研究中取得重要進展。針對有限種群中的多人博弈🦄，課題組分析了基於期望的自學習演化動力學的相關特性，為該研究建立了理論基礎。相關論文發表於英國皇家學會出版的著名綜合性期刊 Journal of the Royal Society Interface（Du, J., Wu, B., Altrock, P. M., Wang L. 2014 Aspiration dynamics of multiplayer games in finite populations. J. R. Soc. Interface 11: 20140077. http://dx.doi.org/10.1098/rsif.2014.0077 ）。

演化博弈理論是研究生物種群和人類社會中個體間復雜交互行為的有效工具，它可以解釋個體如何根據自身知識及所獲取的信息來調整行為方式，從而促成整體的合作與協調😬。在傳統的博弈理論中，對於個體策略行為更新的研究主要集中在與其他個體比較、模仿學習的方式🈶👳🏻；針對基於期望的自主調節的理論研究一直是該領域的空白⏪。特別是作為該方向研究基準的有限混合均勻種群上的演化動力學特性🔋，始終缺少明確的理論研究結果。

王龍教授領導的團隊從理論上分析並證明了在基於期望的自學習演化模式下，多人博弈過程中策略占優的條件。該條件適用於任意規模的有限隨機種群，並且在近似的平衡策略分布意義下獨立於預設期望水平⛽️。利用該判據條件，通過分析幾種典型的多人博弈中的差異👰🏼‍♀️，揭示出自學習動力學與其他該領域常用的動力學過程（例如Moran過程和對比較過程）存在著的本質區別👩🏻‍🌾。該理論研究為比較基於模仿和期望這兩種行為更新模式提供了行之有效的方法🧑🏽，為預測生物種群及社會經濟中的復雜策略交互行為和研究人類思想功能的進化提供了思路。

這一研究成果在生物學🙇🏽‍♀️、系統科學、社會經濟學、信息科學等諸多領域具有潛在的應用價值👰🏿‍♂️。特別是近年來，隨著網絡化、智能化系統控製研究的深入，針對個體的分布式自適應控製的要求日益突顯。個體通過預設期望調整自身行為策略的方式，具有僅需處理較少的策略環境信息以及自適應調節等顯著優勢。該理論結果可以解釋一些常見的社會現象，例如🍕，在氣候調節這種全球公共品博弈中，通過預設期望的減排目標自主演化，比通過相互比較模仿🔙，更有利於促進為可持續發展而犧牲自身經濟發展速度的合作行為的湧現。

該研究得到了國家自然科學基金等項目的資助。論文的通訊作者為王龍教授🙆🏽‍♀️，第一作者為意昂体育平台工學院博士研究生杜金銘。其他合作者包括德國馬克斯-普朗克研究所武斌博士🌋，以及美國哈佛大學Philipp M. Altrock博士。

背景資料🤡：

Journal of the Royal Society Interface是英國皇家學會（The Royal Society）出版的國際著名綜合性期刊，致力於發表物理、生命科學等交叉學科的重要研究成果，涉及的研究領域涵蓋自然科學⛸😾、數學🦉、醫學🫱🏿、工程、材料等諸多學科。