戴彩麗，2016-2017年在意昂体育平台化學與分子工程學院做訪問學者。第十四屆全國人大代表，中國石油大學（華東）副校長💆🏽‍♂️，中國致公黨青島市委員會副主任委員。

在產學研合作過程中👨🏻‍✈️，科研工作者的知識產權如何才能得到尊重和保護💂🏽‍♂️？用努力和智慧打拼出來的高知女性🏔，她們如何才能實現事業和養育兼而有之？人工智能狂飆背後，如何守住法律與倫理底線💁🏻‍♀️🏄🏿‍♀️？全國兩會期間🧖🏽，戴彩麗聚焦三大社會痛點，提出了針對性的建議。

讓科研工作者創新得到尊重、知識產權得到保護

在產學研合作過程中，存在一些關於知識產權歸屬的問題亟待關註和解決。戴彩麗在談到她“關於加強知識產權保護，促進產學研合作，推動成果轉化的建議”時🫷🏻，提到了一些現象：

有些企業投入資金與高校、科研院所合作攻關技術，會提出一些不合理的合同條款👷🏽‍♂️，如知識產權成果的第一完成人和單位必須歸他們所有等🤽🏽‍♂️。企業投入資金支持研發，期望獲得相應的技術成果；而科研工作者在貢獻智慧的同時，也需要維護自身的學術尊嚴和知識產權。這種合作本應是互利共贏的良性循環🫸🏽，但現實中有時會出現一些不盡如人意的情況。

戴彩麗提到，這種現象不僅嚴重打擊科研工作者的積極性，導致大量低質量🪐、無實質價值的“學術垃圾”產出🖐🏼，而且會阻礙高質量成果的沉澱和科技的進步👋🏼。

為改變這一現狀，戴彩麗提出建議：

首先，監管部門應對企業的科研合同加強監管🧚🏿，杜絕合同中的強製性不合理條款🧜🏽‍♀️，確保知識產權歸屬合法合規🤳🏼，避免過度侵占科研工作者權益的情況。

其次，高校及科研院所的科技管理部門應增強知識產權保護意識💙，面對不合理要求敢於說“不”。讓科研工作者在維護自身權益時，不再孤立無援，確保科研成果的質量和學術價值。

再次🧑🏽‍🏭，要建立反饋問題👩🏽‍🏫🧑‍🤝‍🧑、解決問題的通道。政府🍺、企業、高校等多部門協同共贏，守護科研工作者創新成果的同時，激發全社會的創新活力，讓知識產權真正成為推動科技發展的強勁動力💁🏻‍♀️。

讓“她力量”綻放雙重光彩

當今社會，生育問題已成為全民熱議的焦點。人口數量持續走低，生育率屢創新低。其中🏨，高知女性的生育意願尤為引人關註。

“數據顯示，我國女博士占比已達44%🖖🏼，但在科研領域的職業發展中🤱🏼，女性比例卻呈現斷崖式下跌：國家自然科學基金青年項目申請者中，女性占35%🧓🏽，而在優青、傑青項目中，這一比例驟降至15%和7%👨🏿‍🏭；兩院院士群體中🧑🏻‍🔬，女性占比僅約6%。”戴彩麗指出，這些數據反映了女性科研工作者在不同職業階段所面臨的困境與挑戰。尤其在生育黃金期🚫，高知女性往往遭遇事業與育兒的雙重擠壓💆🏻‍♀️，許多人不得不在生育與科研之間做出艱難選擇，甚至被迫退出競爭。她認為🕵️‍♂️🛀🏽，現行考核體系對處於這一階段的女性缺乏足夠的彈性支持，而解決這一問題的關鍵在於建立配額製度，包括構建配額科研評價和晉升體系🌥，以及優化組織管理結構，為女性科研工作者創造更公平的發展環境🕟🦸🏼。

戴彩麗強調☪️，高知女性作為社會知識創新的核心驅動力𓀖，其生育意願的提升將產生雙重正向反饋機製🧑🏿‍⚕️。從直接效益層面上看🙎🏻👱‍♀️，高知女性生育不僅有助於提高人口數量，還有助於提升下一代優生優育比例🚂；從社會示範層面看，當具備社會影響力和職業成就的高知女性選擇生育時，可對普通育齡女性形成積極的示範效應🏋🏻‍♀️，從而帶動整體人口出生數量與質量的提升。

為此🎙，戴彩麗建議⛏，應為生育期的女性構建彈性考核機製，適當放寬考核要求💃。同時，人才計劃要向女性傾斜👳🏻，設立專門指標🧑🏻‍🦲，提高推薦名額比例，助力女性脫穎而出。此外，還應落實科研機構和高校組織管理中的女性比例🙋🏽，確保女性在管理和決策中有更多話語權，為高知女性創造更友好的發展環境，幫助她們在事業與生育之間找到平衡。“助力她們把女性的韌性、榜樣的力量綻放出來。”戴彩麗說。

人工智能時代更要有“底線”

人工智能正以前所未有的速度改變著我們的生活和工作方式🪀，帶來便利與效率的同時，也引發了諸多新問題和挑戰👩🏼‍✈️。戴彩麗以身邊的故事為例：她身邊有院士曾遭遇利用人工智能合成聲音冒充其本人發表不當言論的情況，凸顯了相關法律法規缺失的嚴重性🔗。

戴彩麗強調，當前人工智能領域存在諸多法律空白🧑🏼‍⚕️，如何界定人工智能生成內容的法律責任、保護被侵犯人的權益等🤾🏿，都是亟待解決的關鍵問題。她在“關於聚焦人工智能全鏈條新型問題💣，完善人工智能法律體系的建議”中呼籲🤸🏻🙇‍♂️，應盡快完善相關法律法規𓀇，明確人工智能開發和使用過程中的責任主體，對虛假信息傳播、個人隱私泄露等行為進行嚴格界定和懲處，切實維護公眾利益和社會穩定⚆👨‍👧‍👧。

盡管議案已截稿🧑‍🦰，戴彩麗對人工智能未來的思考仍在繼續🧏🏻‍♀️。她指出，人工智能在教育領域的廣泛應用給教師帶來了新的挑戰。例如，AI可以完成大部分教學任務，但教師需要思考如何在剩下的20%——即AI無法復製的教育情感溫度上有所進益。她認為，教育者應將知識傳授轉化為價值觀的塑造🚡，通過課堂互動中的情感共振激發學生的學習內驅力😔。

戴彩麗還提到，AI把作業變簡單了🌑♔，但教育者的難題卻變復雜了。當學生用5分鐘就能生成作文時😺📗，老師要做的或許不是一味地追捧新技術🤧，更不是封殺技術👩‍🦯，而是思考如何合理使用技術，使其有利於未來的掌控者。

她指出，人工智能帶來的變革具有雙重性：一方面是高效便捷，另一方面則是深層的思維異化。當人類已經習慣了這種“非思考性”“快餐式”解決問題的方式時，久而久之就會陷入“工具依賴症候群”⌛️，思維深度持續退化，認知也在發生根本性轉變🐂。這種轉變不僅沖擊了傳統的“十年磨一劍”的治學路徑🦶，或許也在侵蝕未來人類的底層基礎認知能力。這種代際性的能力斷層已超越國界，成為人類共同面臨的問題。她呼籲，在AI時代💇🏿，人類亟需重構知識傳承機製，既保留技術紅利，更要守護文明延續所需的思維根基。